IA sobre vuestro software a medida
Tenéis un software hecho a medida —vuestro o de un proveedor— que gobierna el negocio, y queréis que la IA trabaje dentro y no en una ventana aparte. Lo conectamos a vuestros datos y a vuestros procesos, con acceso controlado y sin reescribir lo que ya funciona.
MCP · Claude · Amazon Bedrock · Node · .NET · AWS
Qué hacemos
Un conector sobre vuestros datos
Un servidor MCP a medida que expone lo que vuestro software sabe —clientes, productos, expedientes— a la IA, solo a quien tiene que entrar.
Consultas en lenguaje natural
El equipo pregunta y obtiene la respuesta sin navegar por la interfaz. La pregunta llega a los datos por el camino corto.
Agentes que ejecutan
No solo consultar: crear, actualizar, enviar. Tareas enteras delegadas a un agente, con el registro de quién ha hecho qué.
Revisión del código existente
Antes de conectar nada, miramos dónde encaja la IA y dónde no, y qué hay que reforzar para que aguante.
Cómo se ve en la práctica
- El personal de una empresa de salud pregunta por un paciente y la respuesta sale de su backend, sin abrir la interfaz.
- Un equipo comercial consulta un catálogo de miles de referencias desde la conversación: buscar, comparar, ver el detalle.
- Un proceso que antes pedía abrir tres pantallas lo hace un agente, y queda registrado.
Qué hay que tener
- Acceso al código o, como mínimo, a la API y a la base de datos del software.
- Claro quién puede ver qué: la IA hereda los permisos, no se los salta.
- Un caso de uso concreto con alguien que lo use cada día y pueda decir si funciona.
Un caso
Empresa de salud digital
- Qué había
- Los datos en su backend y un personal clínico que, para consultar cualquier cosa, tenía que abrir la interfaz y navegar por ella.
- Qué hicimos
- Un conector sobre su backend con acceso por credenciales: el personal pregunta y obtiene la respuesta sin entrar en ningún sitio.
¿Cómo se conecta la IA a un software hecho a medida?
Sanfeliu construye un conector —un servidor MCP a medida— sobre el software propio de una empresa, de manera que la IA pueda consultar y actuar sobre sus datos desde dentro y con acceso controlado. El equipo pregunta en lenguaje natural y la respuesta sale del backend real; un agente puede ejecutar tareas enteras (crear, actualizar, enviar) con registro de quién ha hecho qué. Antes de conectar nada, se revisa el código existente para saber dónde encaja la IA y qué hay que reforzar.
- Tecnología: Model Context Protocol (MCP), Claude, Amazon Bedrock; backends en Node, .NET o el que ya tengáis.
- Requisito: acceso al código o, como mínimo, a la API y la base de datos del software.
- La IA hereda los permisos del software: no se los salta.
- Primer paso: sesión de encaje gratuita; después, auditoría con presupuesto cerrado.
- Casos: un conector sobre el backend de una empresa de salud digital y otro sobre el catálogo en vivo de un distribuidor industrial.
Preguntas que nos hacen
- ¿Qué es un servidor MCP?
- Una pieza de software que describe a la IA qué puede consultar y qué puede hacer sobre vuestros datos, y que ejecuta esas acciones con los permisos de quien pregunta. Es el estándar abierto que usan Claude, ChatGPT y otros asistentes para conectarse a sistemas de empresa.
- El software lo hizo otro proveedor. ¿Se puede hacer igualmente?
- Sí, si tenéis acceso al código o a la API y la base de datos. Si el proveedor tiene que colaborar, lo coordinamos con él. La auditoría dice qué es posible y qué no.
- ¿Cuánto cuesta?
- Depende de qué tiene que poder hacer la IA, no de las horas. Después de la sesión de encaje gratuita, la auditoría da un presupuesto cerrado para cada funcionalidad.
- ¿Es seguro dar acceso a la IA a nuestros datos?
- La IA no tiene acceso directo a nada: todo pasa por el conector, que aplica los permisos del usuario, limita qué se puede hacer y registra cada acción. Los datos van a proveedores con contrato empresarial que no entrenan con ellos.
- ¿Hay que reescribir el software?
- No. El conector se añade al lado de lo que ya hay. Si al revisar el código encontramos cosas que hay que reforzar para que aguante, lo decimos antes y se presupuesta aparte.
Cómo trabajamos
Empecemos por ver si encajamos.
Ocho preguntas y una llamada. Gratuito, y os decimos lo que pensamos aunque la respuesta sea que no.
Es una llamada con el ingeniero que llevaría el proyecto, no con un comercial.