IA sobre el vostre software a mida
Teniu un software fet a mida —vostre o d’un proveïdor— que governa el negoci, i voleu que la IA hi treballi a dins i no en una finestra a part. El connectem a les vostres dades i als vostres processos, amb accés controlat i sense reescriure el que ja funciona.
MCP · Claude · Amazon Bedrock · Node · .NET · AWS
Què fem
Un connector sobre les vostres dades
Un servidor MCP a mida que exposa el que el vostre software sap —clients, productes, expedients— a la IA, només a qui hi ha d’entrar.
Consultes en llenguatge natural
L’equip pregunta i obté la resposta sense navegar per la interfície. La pregunta arriba a les dades pel camí curt.
Agents que executen
No només consultar: crear, actualitzar, enviar. Tasques senceres delegades a un agent, amb el registre de qui ha fet què.
Revisió del codi existent
Abans de connectar res, mirem on encaixa la IA i on no, i què s’ha de reforçar perquè aguanti.
Com es veu a la pràctica
- El personal d’una empresa de salut pregunta per un pacient i la resposta surt del seu backend, sense obrir la interfície.
- Un equip comercial consulta un catàleg de milers de referències des de la conversa: buscar, comparar, veure el detall.
- Un procés que abans demanava obrir tres pantalles el fa un agent, i queda registrat.
Què cal tenir
- Accés al codi o, com a mínim, a l’API i a la base de dades del software.
- Clar qui pot veure què: la IA hereta els permisos, no els salta.
- Un cas d’ús concret amb algú que el faci servir cada dia i pugui dir si funciona.
Un cas
Empresa de salut digital
- Què hi havia
- Les dades al seu backend i un personal clínic que, per consultar qualsevol cosa, havia d’obrir la interfície i navegar-hi.
- Què vam fer
- Un connector sobre el seu backend amb accés per credencials: el personal pregunta i obté la resposta sense entrar enlloc.
Com es connecta la IA a un software fet a mida?
Sanfeliu construeix un connector —un servidor MCP a mida— sobre el software propi d’una empresa, de manera que la IA pugui consultar i actuar sobre les seves dades des de dins i amb accés controlat. L’equip pregunta en llenguatge natural i la resposta surt del backend real; un agent pot executar tasques senceres (crear, actualitzar, enviar) amb registre de qui ha fet què. Abans de connectar res, es revisa el codi existent per saber on encaixa la IA i què cal reforçar.
- Tecnologia: Model Context Protocol (MCP), Claude, Amazon Bedrock; backends en Node, .NET o el que ja tingueu.
- Requisit: accés al codi o, com a mínim, a l’API i la base de dades del software.
- La IA hereta els permisos del software: no els salta.
- Primer pas: sessió d’encaix gratuïta; després, auditoria amb pressupost tancat.
- Casos: un connector sobre el backend d’una empresa de salut digital i un altre sobre el catàleg en viu d’un distribuïdor industrial.
Preguntes que ens fan
- Què és un servidor MCP?
- Una peça de software que descriu a la IA què pot consultar i què pot fer sobre les vostres dades, i que executa aquestes accions amb els permisos de qui pregunta. És l’estàndard obert que fan servir Claude, ChatGPT i altres assistents per connectar-se a sistemes d’empresa.
- El software el va fer un altre proveïdor. Es pot fer igualment?
- Sí, si teniu accés al codi o a l’API i la base de dades. Si el proveïdor hi ha de col·laborar, ho coordinem amb ell. L’auditoria diu què és possible i què no.
- Quant costa?
- Depèn de què ha de poder fer la IA, no de les hores. Després de la sessió d’encaix gratuïta, l’auditoria dona un pressupost tancat per a cada funcionalitat.
- És segur donar accés a la IA a les nostres dades?
- La IA no té accés directe a res: tot passa pel connector, que aplica els permisos de l’usuari, limita què es pot fer i registra cada acció. Les dades van a proveïdors amb contracte empresarial que no entrenen amb elles.
- Cal reescriure el software?
- No. El connector s’afegeix al costat del que ja hi ha. Si en revisar el codi trobem coses que cal reforçar perquè aguanti, ho diem abans i es pressuposta a part.
Com treballem
Comencem per veure si encaixem.
Vuit preguntes i una trucada. Gratuït, i us diem el que pensem encara que la resposta sigui que no.
És una trucada amb l’enginyer que portaria el projecte, no amb un comercial.